Шины Goodyear Vector 4Seasons

Всесезонная модель шин Goodyear Vector4Seasons для ежедневного использования на легковых автомобилях. Благодаря применению уникальной запатентованной технологии Weather Reactive Technology удалось добиться оптимальных характеристик шины Goodyear Vector4Seasons, позволяя шине приспосабливаться к сезонным изменениям вне зависимости от времени года. Знак снежинки, нанесенный на боковой поверхности шины, говорит о ее соответствии требованиям зимних шин в америке и странах европейского союза.

Согласно испытаниям, которые проводил авторитетный немецкий журнал AutoBild, покрышка Goodyear Vector4Seasons получила звание лучшей всесезонной шины. Шины Goodyear Vector4Seasons заняли первое место, среди тестируемых моделей, в тестировании на мокрой, сухой и снежной поверхности. Согласно внутренним испытаниям компании, новая всесезонная шина показала высокие результаты комфорта, экономичности и экологической чистоты.

Протектор шины Goodyear Vector4Seasons

Специально для модели Vector4Seasons, технологи компании Goodyear разработали уникальный состав резиновой смеси Weather Reactive обеспечивающий надежное сцепление при широком спектре используемых температур. Применение в новом всесезонном составе резиновой смеси кремния, обеспечило превосходные сцепные характеристики с любым типом дорожного покрытия.

Технология трехмерных призматических ламелей способствует уверенному сцеплению шины на снегу и льду благодаря высвобождению дополнительных сцепных кромок.

Уникальный V-образный рисунок протектора резины Goodyear Vector4Seasons созданный с использованием технологии SmartTRED задействует те участки протектора, которые необходимы для оптимального сцепления шины с той или иной поверхностью дороги. Благодаря оптимизированному расположению водоотводных каналов шина обеспечивая эффективный отвод снежной шуги, слякоти и воды из пятна контакта, препятствуя возникновению эффекта аквапланирования.

Благодаря применению современных технологических решений, тормозной путь на льду, шины Goodyear Vector4Seasons по сравнению с предидущей моделью удалось сократить на 11%.